AI數據中心用電激增,電池儲能ETF夯
1️⃣ 2026年至2028年清潔能源裝機量轉保守,電池儲能增強電網韌性成剛需
📌彭博修正預測,受到川普政策影響,近三年美國清潔能源總裝機量出現下滑。太陽能與風電受到嚴格要求新增裝機項目設備商必需有一定比例美國製造,且排除中國供應鏈,預期2030年才恢復適度成長。電池儲能系統透過高度模組化,選址彈性可直接於資料中心附近建設,且平均建設期間約12~18個月遠短於其他電廠,重新受到關注。
2️⃣ 根據AI晶片訂單估計資料中心電力需求顯示,電力需求缺口持續擴大
📌摩根大通透過Bottom-up建構資料中心電力需求模型,考量土地、供應鏈等,未來5年將新增約100吉瓦的電力需求,AI相關的裝機量複合成長率必需超過25%。以目前市場新增裝機量成長速度來看,缺口滿足比率將從43%降至25%。市場為滿足快速增長的電力需求,需快速建置的電力供給設施,電池儲能建設短成為最大優勢,目前電池儲能以氫燃料電池為主,氫燃料電池低汙染、充電時間短符合資料中心需求。

資料來源:Bloomberg(上圖)、JPMorgan(下圖) ,凱基證券整理
👉 ETF相關標的:HYDR、IBAT
資料來源:Bloomberg、Global X,2026年1月30日

資料來源:Bloomberg、iShares,2026年1月30日
註:上述ETF為美國市場上市ETF,指數編制概念以除能電池與材料、氫能源電池為主題。以市值規模最大之前兩檔ETF作為範例介紹,資料截止日2026年1月16日。
註:全球能源儲存中以燃料電池為大宗,其中適合AI資料中心的低汙染燃料電池,市占率最大為氫燃料電池。
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